Data warehouse
Date warehouse คือ สถานที่จัดเก็บข้อมูลอยู่ในระบบ database มีประโยชน์ คือ
- เข้าถึงข้อมูลได้เร็ว เนื่องจากข้อมูลอยู่แหล่งเดียวกัน
- เข้าถึงข้อมูลได้ง่าย เนื่องจากฐานข้อมูลอยู่บน Web browser
ลักษณะของ Data warehouse
1.Organization มีการกรองข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมเข้าในระบบเดียวกัน ซึ่งเรียกว่า Data warehouse แบ่งข้่อมูลตามหัวข้อ
2.Consistency เป็นการกรองข้อมูลให้มีรูปแบบตรงกัน ป้องกันข้อมูลซ้ำซ้อน และผิดพลาดในการนำไปใช้
Data Warehouse Processing
1.รวบรวมข้อมูล โดยจัดเก็บข้อมูลทั้งภายในและนอกองค์กร
2.ทำ meta data โดยนำข้อมูลมาสร้างเป็น meta data ซึ่งใช้อฺธิบายข้อมูลต่างๆ ที่อยู๋ใน warehouse
3.ทำ Data staging โดยจัดระบบและสร้างเป็น data cube มี 4 ขั้นตอน ได้แก่ extract,clean,transform และ load
4.สร้าง data warehouse นำข้อมูลมาทำเป็นแหล่งจัดเก็บฐานข้อมูล ยึดวัตถุประสงค์ของธุรกิจเป็นสำคัญ
5.สร้าง business view เป็นการนำเสนอข้อมูลสำหรับผู้บริหาร โดยต้องอยู่ในรูปแบบที่ง่าย เพื่ออำนวยความสะดวกในการนำไปใช้ของผู้บริหาร
Data Mart
Data mart เป็นการรวบรวมข้อมูลในคลังข้อมูลเดียวกัน (Data warehouse)ของแต่ละหน่วยงานในองค์กร มี 2 ประเภท
1. Replicated(Dependent) Data mart เป็นการสร้าง data warehouse ขององค์กรแล้วนำข้อมูลที่จำเป็นไปยังแต่ละแผนก
2. Stand-alone Data Mart เป็นกาีรสร้าง Data mart ของแผนก โดยไม่มี Data warehouse ของบริษัท เนื่องจากบริษัทยังไม่มีความพร้อม แต่มีข้อเสีย คือ เนื่องจากข้อมูลแต่ละแผนกมีรูปแบบไม่เหมือนัน ทำให้มีความยากในการจัดการและประสบความสำเร็จยาก
Data Cube
Data Cube เป็น Multidimensional databases เพื่อสามารถมองข้อมูลในภาพรวมได้หลายมิติขึ้น มีข้อดี คือ สามารถแบ่งข้อมูลเฉพาะที่ต้องการวิเคราะห์และนำไปใช้่งานได้ในหลายมุมมอง และเห็นปัญหาชัดขึ้น ซึ่งมีคุณสมบัติ ดังนี้
- Queries
- Slices and dices of the information
- Rollups
- Drill downs
ฺีBusiness Intelligence
Business Intelligence(BI) คือ กระบวนการรวมโครงสร้างระบบ เครื่องมือ ฐานข้อมูลและ application ต่างๆ ซึ่งช่วยในการวิิเคราะห์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ มี 3 องค์ประกอบ ดังนี้
1. Reporting and analysis เป็นการรายงานข้อมูล มี 3 รูปแบบ
- Enterprise Reporting System เป็นรายงานรูปแบบปกติและสามารถแก้ไขได้ เหมาะกับผู้บริหารในการนำไปวิเคราะห์
- Dashboards เป็นการรายงานข้อมูลของ Visual displays แบ่งเป็น 3 ระดับ ได้แก่ operation dashboard, Tactical Dashboard และ Strategic dashboard
- Scorecard เป็นรายงานสำหรับผู้บริหาร ผู้จัดการระดับ Strategy ซึ่งเป็นการนำหลักการของ Balance Scorecard แลัมีการกำหนด KPIs เพื่อประเมินผลและตรวจสอบ
2. Analytic การนำเครื่องมือต่างๆมาใช้วิเคราะห์ข้อมูล เช่น Business Performance (BPM)
3. Data mining เป็นการค้นหาข้อมูลในอดีตมาใช้หรือเป็นการแยกข้อมููลเพื่อพยากรณ์แนวโน้มในอนาคตมีทั้งหมด 5 รูปแบบ ได้แก่
- Clustering ข้อมูลมีความสัมพันธ์กันเอง
- Classification ข้อมูลตามสมมติฐานและทดสองว่าจริงหรือไม่
- Association ข้อมูลที่เกิดจากการวิเคราะห์
- Sequence discovery ผลที่ตามมา
- Prediction ข้อมูลที่ไว้คาดการณ์ในอนาคต
ดวงกมล ลาภกาญจนพงศ์ 5202115290
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น